[发明专利]一种民航机组人力资源预测方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910813742.9 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110717616A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 周兴;赵明宇;于贵桃;陈创希;赵磊;郑炜旸;常先英;张苗苗;曾力舜;邹名勰;吴东岳;黄旭;任璐;马浩杰;罗德贵 | 申请（专利权）人： | 中国南方航空股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 44288 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨艳 |
| 地址： | 510530 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种民航机组人力资源预测方法，包括步骤：数据预处理、建立预测模型、训练预测模型、预测机组人力需求。本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行一种民航机组人力资源预测方法。本发明建立了机组人力需求与各类机场航班量及各个时间段航班量的数学模型，并基于大量历史运行数据和运用机器学习算法训练和验证预测模型，通过预测模型预测航班计划对应的机组人力资源，实现了机组人力需求的科学化智能化精细化预测，为航空公司机组管理提供了科学有效的决策数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 机组 人力需求 人力资源 预测 机器学习算法 可读存储介质 历史运行数据 数据预处理 电子设备 航班计划 机场航班 机组管理 决策数据 数学模型 民航 精细化 时间段 智能化 验证 航班 | ||
【主权项】：
1.一种民航机组人力资源预测方法，其特征在于包括以下步骤：/n数据预处理，根据历史机组搭班数据、历史机组排班数据计算历史每日机组需求人数，根据历史航班数据计算历史每日各类机场航班量；/n建立预测模型，将航班计划涉及的机场进行分类，将一天划分成若干时间段，通过机组人力需求与各类机场航班量及各个时间段航班量之间的关系生成预测模型；/n训练预测模型，将所述历史每日机组需求人数和所述历史每日各类机场航班量分为训练样本和测试样本，采用机器学习算法通过所述训练样本对所述预测模型进行训练，通过所述测试样本对所述预测模型进行检验；/n预测机组人力需求，计算待预测的航班计划的预测时间段每日各类机场航班量，将所述预测时间段每日各类机场航班量代入检验通过的预测模型，得到机组人力资源预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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