[发明专利]一种基于充电需求大数据的路网充电优化方法在审
| 申请号： | 201910813990.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728421A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 郭栋 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11729 北京头头知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 255000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于充电需求大数据的路网充电优化方法及计算机可读存储介质，该基于充电需求大数据的路网充电优化策略分析方法包括以下步骤：获取预警点数据；基于预警点数据，确定预警点权值；基于预警点权值，并利用改进K‑means算法对出行风险区域进行风险等级划分；以及至少部分地基于出行风险区域的风险等级，建立以充电服务半径和充电站最大服务数量为约束的充电站成本和电动汽车用户等待时间总成本最小的非线性目标函数，利用改进的K‑means聚类方法将充电需求点进行聚类处理，确定充电站具体位置。本发明的方法可以降低充电站选址的复杂性，同时也能够覆盖用户的充电需求，以改善电动汽车用户出行的品质。 | ||
| 搜索关键词： | 充电需求 充电站 预警 充电 电动汽车 大数据 点数据 出行 路网 计算机可读存储介质 非线性目标函数 聚类处理 用户等待 优化策略 总成本 聚类 算法 改进 选址 服务 覆盖 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于充电需求大数据的路网充电优化方法，其特征在于：所述基于充电需求大数据的路网充电优化策略分析方法包括以下步骤：/n获取预警点数据；/n基于所述预警点数据，确定预警点权值；/n基于所述预警点权值，并利用改进K-means算法对出行风险区域进行风险等级划分；以及/n至少部分地基于出行风险区域的风险等级，建立以充电服务半径和充电站最大服务数量为约束的充电站成本和电动汽车用户等待时间总成本最小的非线性目标函数，利用改进的K-means聚类方法将充电需求点进行聚类处理，确定充电站具体位置。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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