[发明专利]中文口语语义理解方法及系统有效
| 申请号： | 201910814333.0 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516253B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 朱苏;徐华;俞凯;张瑜 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种中文口语语义理解方法。该方法包括：获取泛化的无标注文本序列训练集，依次对训练集进行正向预测、反向预测，训练字级别以及词级别的双向语言模型；接收用户输入的口语语音音频，进行序列分词，字序列以及词序列；分别使用字级别以及词级别的双向语言模型对字序列以及词序列解码，获得字级别以及词级别的隐层向量；对字序列和词序列的隐层向量进行向量对齐，得到语义理解模型输入的口语语音音频的隐层向量；将口语语音音频的隐层向量输入至语义理解模型，确定口语语音音频的语义。本发明实施例还提供一种中文口语语义理解系统。本发明实施例具有良好的泛化能力，将词、字序列相结合，提升了中文语义理解的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 中文 口语 语义 理解 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种中文口语语义理解方法，包括：/n获取泛化的无标注文本序列训练集，依次对所述训练集进行正向预测、反向预测，分别训练字级别的双向语言模型以及词级别的双向语言模型；/n接收用户输入的口语语音音频，对所述语音音频进行序列分词，得到所述语音音频的字序列以及词序列；/n分别使用字级别的双向语言模型以及词级别的双向语言模型对所述字序列以及词序列进行解码，获得字级别的隐层向量以及词级别的隐层向量；/n对所述字序列和词序列的隐层向量进行向量对齐，得到语义理解模型输入的口语语音音频的隐层向量；/n将所述口语语音音频的隐层向量输入至语义理解模型，确定所述口语语音音频的语义。/n
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