[发明专利]一种基于深度学习的视频检索方法有效
| 申请号： | 201910814850.8 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717068B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 印鉴;陈智聪 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/73 | 分类号： | G06F16/73;G06F16/75 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的视频检索方法，该方法能通过G网络中的视频输入层以及RseNet的深度学习模型学习到视频的上下文特征，能够提取出可以表达视频类型的特征数，并且经过Hash层转换优化存储空间，使得视频特征存储所占空间极大降低。通过在相应数据集上的实验表明，本发明对比之前的视频检索方法，有较大提升，并且同样数据集占用的存储空间也有较大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的视频检索方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：建立用于视频特征提取的深度学习网络模型G；/nS2：对步骤S1中得到的模型进行训练与测试；/nS3：利用S3中得到的弄醒建立用于提供后台接口的进程，提供检索入口以及返回检索结果。/n
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