[发明专利]一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法在审
| 申请号： | 201910814991.X | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110517787A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 曹梦莉;王国超 | 申请（专利权）人： | 山东健康医疗大数据有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H80/00;G06F16/35;G06F17/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 郗艳荣<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 250117 山东省济南市槐*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法。该基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法，使用机器学习算法对各种临床检验检查数据和医生录入的主诉项组成的数据组进行分析挖掘，获取数据组所隐含的信息和知识；根据医院信息系统提供的数据源进行分析处理，得到数据组的数据分类；将数据组存入临床数据中心相关知识库对应的数据类别即可。该基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法，通过使用机器学习相关算法建立数据模型，对各种临床检验检查数据和医生录入的主诉项组成的数据组进行分析挖掘，实现了对数据组的精准分类，不仅能够大大提高医生的工作效率，还对构建院内小型、微型临床数据中心具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 数据组 主诉 临床数据 组分类 检查数据 临床检验 使用机器 数据中心 医生录入 分析 中文 医疗 知识库 医院信息系统 分析处理 工作效率 获取数据 精准分类 数据分类 数据类别 数据模型 学习算法 重要意义 挖掘 数据源 构建 算法 隐含 医生 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n第一步，使用机器学习算法对各种临床检验检查数据和医生录入的主诉项组成的数据组进行分析挖掘，获取数据组所隐含的信息和知识；/n第二步，根据医院信息系统提供的数据源对医生录入的主诉项内容进行分析处理，结合获取到的数据组隐含的信息和知识，得到数据组的数据分类；/n第三步，将数据组存入临床数据中心相关知识库对应的数据类别即可。/n
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