[发明专利]基于证据匹配的案件质量评估方法在审

专利信息
申请号: 201910815035.3 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110516974A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 黄瑞章;陈艳平;秦永彬;丁志远;杨健 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/18;G06F16/33;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 52100 贵阳中新专利商标事务所 代理人: 李亮;程新敏<国际申请>=<国际公布>=
地址: 550025 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于证据匹配的案件质量评估方法。本发明从案件的判决文书中抽取证据,通过让抽取的证据与该案件的电子卷宗目录、电子卷宗目录下图像、电子卷宗目录下图像文本等进行匹配的方式得到该案件的匹配结果。判决文书与电子卷宗之间的证据匹配结果能够直接反映该案件的质量状况,能够作为智能审判辅助系统的功能之一,从案件的角度反映人民法院司法改革的成效,促进法院的司法质量提升。
搜索关键词: 卷宗 案件 证据 匹配结果 匹配 抽取 辅助系统 图像文本 质量评估 质量提升 质量状况 判决 司法 图像 智能 法院
【主权项】:
1.一种基于证据匹配的案件质量评估方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤1:针对案件的判决文书采用规则的方法或者命名实体识别技术进行证据的抽取;/n步骤2:针对从判决文书中抽取的所有证据,使用基于组合策略的字符串匹配方法进行当前抽取证据与电子卷宗目录之间匹配;匹配成功则结束当前抽取证据的处理过程,否则继续进行步骤3;/n步骤3:将当前抽取证据与电子卷宗目录的关联;关联成功则继续进行步骤4,否结束当前抽取证据的处理过程;/n步骤4:进行当前抽取证据关联的电子卷宗目录下的图像的分类,即电子卷宗目录中图像的证据识别;识别成功则当前抽取证据的处理过程进入步骤5,否则进行步骤6的处理;/n步骤5:针对当前抽取证据与图像或图像文本证据识别成功的证据、即图像分类结果或图像文本分类结果,使用基于组合策略的字符串匹配方法进行两者之间的匹配,处理之后便结束当前抽取证据的处理过程;/n步骤6:针对图像证据识别失败的图像,使用现有的光学字符识别技术进行图像文本的识别,然后采用训练好的卷积神经网络模型进行图像识别文本的分类、即图像文本的证据识别;如果图像文本的证据识别失败,则继续进行步骤7,否则进入步骤5的处理;/n步骤7:针对当前抽取的证据与图像的识别文本,使用基于组合策略的字符串匹配方法进行两者之间匹配,处理之后便结束当前抽取证据的处理过程。/n
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