[发明专利]一种中文命名实体提取方法及其系统在审
| 申请号： | 201910815302.7 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516256A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张亮 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 王晓东<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文命名实体提取方法及其系统，包括以下步骤，数据模块采集数据制作数据集并形成训练测试数据；提取模型下载BERT模型及预训练代码；所述BERT模型基础上增加BILSTM+CRF算法模块；训练所述提取模型，当所述提取模型收敛达到精度指标时,将它部署进行实体提取。本发明的有益效果：基于BERT的中文命名实体提取技术，精度较之前的方法更高，同时泛化性能更好；自动识别实体不需要建立字典匹配、不需要总是增加文本来维护匹配的字典.较于其他深度学习方法，BERT有更强的表征能力，因此整个算法会具有更好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 泛化性能 命名实体 匹配 字典 表征能力 采集数据 精度指标 模型基础 模型下载 实体提取 数据模块 算法模块 训练测试 自动识别 数据集 中文 算法 收敛 制作 部署 维护 学习 | ||
【主权项】：
1.一种中文命名实体提取方法，其特征在于：包括以下步骤，/n数据模块(100)采集数据制作数据集并形成训练测试数据；/n提取模型(200)下载BERT模型(201)及预训练代码；/n所述BERT模型基础上增加BILSTM+CRF算法模块(202)；/n训练所述提取模型(200)，当所述提取模型(200)收敛达到精度指标时,将它部署进行实体提取。/n
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