[发明专利]基于机器学习的问题答复方法、问答模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910816075.X | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516059B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 缪畅宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习的问题答复方法、问答模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。上述训练方法包括：通过获取训练样本，每组训练样本包括问题样本、答案样本和标定位置，答案样本是由正确答案样本和错误答案样本拼接在一起形成的答案文档；通过问答模型对问题样本与答案样本进行编码，得到样本的向量序列；通过问答模型预测正确答案样本在样本的向量序列中的位置，并确定正确答案样本的位置与标定位置之间的损失；根据损失对问答模型中的模型参数进行调整，训练问答模型对正确答案样本的位置预测能力。该方法采用拼接在一起的答案样本对问答模型进行训练，训练问答模型的阅读理解能力，使问答模型能够在多个答案中准确的找到正确答案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 问题 答复 方法 问答 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的问题答复方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取问题；/n获取候选答案，所述候选答案是由正确答案和错误答案拼接在一起形成的答案文档；/n调用问答模型对所述问题与所述候选答案进行编码，得到向量序列；预测所述正确答案在所述向量序列中的位置；输出所述正确答案的位置对应的子向量序列；/n对输出的所述子向量序列进行解码得到所述正确答案。/n
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