[发明专利]一种基于内能平衡进行养生健康管理系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于内能平衡进行养生健康管理系统及其方法，涉及健康管理技术领域。通过采集环境温湿度数据、人体四大生命体征数据、人体生活状态及饮食数据，根据环境温湿度参数分析出环境内能，由人体四大生命体征得出人体内能的变化，根据两者的相互作用及变化判断人体体质，以内能平衡原理为依据，指导人体饮食及生活状态，由系统制定相应的养生保健方法，改善个人生活方式及习惯。同时结合用户自我对身体感觉的评价，给出预测结果，并实时调整养生指导方案，通过有效降低疾病的发生，极大的节约人们的医疗成本，减少不必要的医疗损害。

主权项

1.一种基于内能平衡进行养生健康管理系统，其特征在于：包括数据采集子系统、数据存储子系统、数据分析子系统、健康评价子系统、评价预测管理子系统、数据管理升级子系统，其中：1)所述数据采集子系统，包括生活环境温度采集模块、生活环境湿度采集模块、饮食数据采集模块、人体生活状态采集模块、人体四大生命体征采集模块，每个模块都设置有根据采集数据得出即时贡献量和总体贡献值的功能；其中，所述生活环境温度采集模块，用于采集用户所在空间内的实时温度参数，并将采集得到的数据上传至数据存储子系统中；所述生活环境湿度采集模块，用于采集用户所在空间内的实时湿度参数，并将采集得到的数据上传至数据存储子系统中；所述饮食数据采集模块，用于采集用户进食的食物种类、进食的时间、食物的重量数据并上传至数据存储子系统中；所述人体生活状态采集模块，采集人体生活状态包括跳、跑、走、站、蹲、坐、卧、睡中的至少一种生活状态的数据，包含生活状态类别、进行时间、进行过程中吸收和释放能量的数据并上传至数据存储子系统中；所述人体四大生命体征采集模块，采集用户心率、体温、血压、呼吸的数据，并将采集到的数据上传至数据存储子系统中；2)所述数据存储子系统，包括有环境温度数据库、环境湿度数据库、饮食数据库、生活状态数据库、生命体征数据库，对采集到的数据进行分类管理；还包括健康评价结果数据库，将健康评价子系统的预测结果、指导方案及其实践结果录入健康评价结果数据库；3)所述数据分析子系统，包括环境参数分析模块、生命体征分析模块、人体与环境相互作用分析模块、饮食分析模块、生活状态分析模块、养生健康管理分析模块，其中，所述环境参数分析模块，将采集到的环境温度和湿度参数，进行“寒、热、温、凉”的分析；所述生命体征分析模块，通过人体四大生命体征进行分析，判断人体“寒、热”性质；所述人体与环境相互作用分析模块，根据气温与体温之间的梯度及人体能量释放和吸收与自然界能量释放和吸收的关系，确定自然吸收和释放能量对人体的影响；从而确定人群体质，体质类型分为寒体质、亚健康寒体质、正常、亚健康热体质、热体质五种；所述饮食分析模块，通过采集的饮食数据，进行“寒、热、温、凉”的量化分析，进一步地，根据自然吸收和释放能量对人体的影响及人体“寒热”性进行饮食分析；所述生活状态分析模块，通过采集的生活状态数据，进行“寒、热、温、凉”的量化分析，进一步地，根据自然吸收和释放能量对人体的影响及人体“寒、热”性进行生活状态分析；所述养生健康管理的分析模块，按照人体中数理化自然规律的顺序进行人体健康的分析或调整，具体地，在四大生命体征、生活状态、饮食的分析基础上，基于能量平衡体系，结合“寒、热、温、凉”的循行，分析出异常的指标；并从模拟自然规律顺序上找出原因分析纠正的方式；4)所述健康评价子系统：根据数据分析子系统的分析结果，结合用户自我对身体感觉的评价及四大生命体征的变化，确定身体健康状态，确定痊愈、好转、无效评价体系，给出预测结果以及养生指导方案；5)所述评价预测管理子系统包括：健康评价体系、评价与预测、预测与管理、预测与转归、管理评价体系、自学习型升级理论与实践相适应；其中，健康评价体系包括环境与人体评价体系、人体体质评价体系、生活状态及饮食评价体系；评价与预测是根据健康评价体系的评价结果，对损伤因素和修复因素进行提取，根据损伤因素进行健康与否的可能性的预测；预测与管理：预测其可能存在的问题，根据损伤与修复的平衡性分析，进行预测可能存在的问题；所述进行环境、生活状态、饮食的管理，根据可能存在的问题，对环境、生活状态、饮食的不合理现象进行干预和管理；管理评价体系：评价其可能的转归是指由于损伤与修复因素的存在而可能出现的问题及通过干预和管理可能出现的情况；自学习型升级理论与实践相适应：对比管理前后的情况，分析其合理成份与不合理成份，再次进行理论与实践的指导性循环干预，其中理论与实践的指导性循环干预是指：对管理前后的评价体系的结果，分析其有利于健康，还是不利于健康，并且从损伤和修复因素中找到原因，从理论中找出合理和不合理成份，再次进行理论与实践的自学习螺旋的进步更正，使理论更加正确，更加有利于指导实践，实践更加准确，更的利于检验理论；6)所述数据管理升级子系统：根据分析子系统分析结果，将其分析方法和理论进行数据管理；存储到存储子系统中，用于指导实践，并且通过实践的数据对这种方法和理论进行检验，使其产生自我学习功能。