[发明专利]一种基于特征选择的人工智能医疗诊断系统在审
| 申请号： | 201910816430.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110706805A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈俊琰;郑忠斌;贺仁龙;刘晶晶;孙明霞 | 申请（专利权）人： | 上海华东电信研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 31303 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 杜亚 |
| 地址： | 200232 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征选择的人工智能医疗诊断系统，包括人体状态感知系统模块、机器学习系统模块、诊断推理系统模块、历史数据库和结果输出模块；人体状态感知系统模块用于采集反映人体状态的数据，并将其发送至机器学习系统模块；机器学习系统模块用于对采集到的数据进行处理后，基于特征选择算法选择出部分数据特征并将其按重要性由大到小的顺序输出后，发送至诊断推理系统模块；诊断推理系统模块用于特征筛选和特征匹配，查找其对应的诊断结果，并发送至结果输出模块；历史数据库用于储存不同的数据特征及其对应的诊断结果；结果输出模块用于显示诊断结果。本发明的人工智能医疗诊断系统，能够帮助医生快速判断病情，减少人为诊断误差。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习系统 结果输出模块 人体状态 推理系统 诊断结果 诊断 医疗诊断系统 历史数据库 人工智能 感知系统 数据特征 发送 采集 特征选择算法 快速判断 特征匹配 特征筛选 特征选择 储存 查找 输出 医生 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征选择的人工智能医疗诊断系统，其特征是：包括人体状态感知系统模块、机器学习系统模块、诊断推理系统模块、历史数据库和结果输出模块；/n人体状态感知系统模块用于采集反映人体状态的数据，并将其发送至机器学习系统模块；/n机器学习系统模块用于对反映人体状态的数据进行标准化和向量化处理后，基于特征选择算法选择出部分数据特征并将其按重要性由大到小的顺序输出后，发送至诊断推理系统模块；/n诊断推理系统模块用于特征筛选和特征匹配，特征筛选即筛选出重要性最大的前N名的数据特征，特征匹配即将前N名的数据特征与历史数据库进行匹配，查找其对应的诊断结果，并发送至结果输出模块；/n历史数据库用于储存不同的数据特征及其对应的诊断结果；/n结果输出模块用于显示诊断结果。/n
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