[发明专利]一种移动应用程序第三方库隐私收集辨识方法在审
| 申请号： | 201910816611.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110727952A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 谷杰铭;邹潇湘;卓子寒;张翀;邢潇;张奕欣;梁雅凤 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F8/53 |
| 代理公司： | 11120 北京理工大学专利中心 | 代理人： | 刘芳;郭德忠 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动应用程序第三方库隐私收集辨识方法，实现对隐私API调用源和隐私收集行为主体的辨识，降低了检测技术实现的时间成本和技术成本，从而提高了第三方库隐私收集的检测效率，同时提高了检测方法的适配性。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 第三方 辨识 移动应用程序 技术成本 检测技术 时间成本 行为主体 适配性 检测 | ||
【主权项】：
1.一种移动应用程序第三方库隐私收集辨识方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤1、对移动应用程序进行反编译，得到反编译后的文件；遍历所述文件，提取除移动应用程序包名以外的第三方库名称列表；/n步骤2、动态监控隐私API的调用情况；/n当移动应用程序调用某个隐私API时，提取当前线程的系统堆栈信息，分析得到该隐私API调用链；/n步骤3、分析所述隐私API调用链，还原隐私信息收集路径，如果所述隐私信息收集路径中涉及的第三方库调用，与步骤1中得到的所述第三方库名称列表中的名称匹配，则可识别出隐私API调用源和作为隐私收集行为主体的第三方库。/n
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