[发明专利]一种基于人工智能的脸部模型确定方法和装置有效
| 申请号： | 201910816788.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110517340B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王盛;林祥凯;季兴;朱展图;暴林超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于人工智能的脸部模型确定方法，获取针对待建对象的采集数据中包括多组脸部顶点数据，每一组分别标识待建对象的一个脸部形象，基于其中的第一顶点数据，以及用于标识目标脸部模型的目标顶点数据，确定初始捏脸参数。通过获取采集数据中的第二顶点数据，基于初始捏脸参数和目标顶点数据确定表情参数，之后，固定该表情参数，根据第二顶点数据和目标顶点数据确定目标捏脸参数。由于第二顶点数据和第一顶点数据分别标识不同的脸部形象，二者受到完全相同的不确定性影响的几率较小，通过第二顶点数据修正出的目标捏脸参数一定程度上抵消第一顶点数据中的噪声，以目标捏脸参数确定出的待建对象对应的脸部模型精确度相对更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 脸部 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种脸部模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取针对待建对象的采集数据；所述采集数据中包括对应所述待建对象的多组脸部顶点数据，任意一组脸部顶点数据用于标识所述采集数据中所述待建对象的一个脸部形象，所述多组脸部顶点数据包括第一顶点数据；/n根据所述第一顶点数据和用于标识目标脸部模型的目标顶点数据，确定所述待建对象对应的初始捏脸参数，所述初始捏脸参数用于体现所述第一顶点数据所标识脸部形象相对于所述目标脸部模型的脸部变化程度；/n根据从所述多组脸部顶点数据中确定的一组第二顶点数据，基于所述初始捏脸参数和所述目标顶点数据确定表情参数；所述表情参数用于体现所述第二顶点数据所标识脸部形象相对于第一脸部模型的表情变化程度，所述第一脸部模型为所述初始捏脸参数和所述目标顶点数据所标识的；/n根据所述第二顶点数据，基于所述表情参数和所述目标顶点数据确定目标捏脸参数；所述目标捏脸参数用于体现所述第二顶点数据所标识脸部形象相对于第二脸部模型的脸部变化程度，所述第二脸部模型为所述表情参数和所述目标顶点数据所标识的；/n根据所述目标捏脸参数和所述目标顶点数据，确定所述待建对象对应的脸部模型。/n
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