[发明专利]一种文本分类方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 201910816831.9 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516073A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 汪琦;冯知凡;张扬;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取待分类文本；将待分类文本的词序列输入词向量编码模型以确定词序列的词向量序列；将待分类文本的实体序列输入实体向量模型以确定实体序列对应的实体向量序列；实体向量模型基于实体向量编码模型来确定实体向量，实体向量编码模型基于实体知识图谱数据库的文本训练而成；根据词向量序列和实体向量序列对待分类文本进行分类识别。本申请实施例避免了特征工程和训练样本的构建，降低了文本分类模型的构建难度；通过词向量序列和实体向量序列综合进行文本分类，提升了文本分类模型的语义敏感度，进而提升了待分类文本的分类结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 待分类文本 向量编码 向量序列 词向量 文本分类模型 文本分类 向量模型 词序列 构建 自然语言处理技术 图谱数据库 分类结果 分类识别 分类文本 文本训练 序列输入 训练样本 准确度 语义 敏感度 输入词 向量 申请 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：/n获取待分类文本；/n将待分类文本的词序列输入词向量编码模型，以确定所述词序列的词向量序列；/n将所述待分类文本的实体序列输入实体向量模型，以确定所述实体序列对应的实体向量序列，其中，所述实体向量模型是基于实体向量编码模型来确定实体向量，所述实体向量编码模型是基于实体知识图谱数据库的文本作为样本训练而成的；/n根据所述词向量序列和实体向量序列，对所述待分类文本进行分类识别。/n
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