[发明专利]基于决策树的充电剩余时间估算方法及系统在审
| 申请号： | 201910817284.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110674569A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨进 | 申请（专利权）人： | 蜂巢能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/12 |
| 代理公司： | 11283 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及电池技术领域，其实施方式提供了一种基于决策树的充电剩余时间估算方法，包括：采用电池包的历史充电数据作为训练集数据，生成决策树；在充电开始至充电结束的时间段内，按预设频次执行以下步骤：将充电参数输入所述决策树，得到所述电池包的第一充电剩余时间。同时还提供了对应的基于决策树的充电剩余时间估算系统，以及一种数据服务器。本发明的实施方式利用决策树算法进行数据挖掘使充电剩余时间预估更准确，使用户能够准确把控充电剩余时间，提供更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 充电 决策树 时间估算 电池包 电池技术领域 决策树算法 数据服务器 训练集数据 充电参数 充电数据 时间预估 数据挖掘 用户体验 时间段 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树的充电剩余时间估算方法，其特征在于，所述方法包括：/n采用电池包的历史充电数据作为训练集数据，生成决策树；/n在所述电池包的充电开始至充电结束的时间段内，按预设频次执行以下步骤：/n将充电参数输入所述决策树，得到所述电池包的第一充电剩余时间。/n
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