[发明专利]声纹表征模型的训练方法及相关装置有效
| 申请号： | 201910817491.1 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110491393B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 方昕;刘俊华;柳林 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司;咪咕数字传媒有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种声纹表征模型的训练方法及装置，所述方法包括如下步骤：将语音数据集的多条语音数据执行特征提取操作，得到多个原始语音特征；将所述多个原始语音特征执行声纹表征操作、内容识别操作以及语音合成操作得到多个合成语音特征；依据所述多个合成语音特征和所述多个原始语音特征构建损失函数，依据所述损失函数对初始声纹表征模型的参数进行更新得到训练后的声纹表征模型。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹 表征 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种声纹表征模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n将语音数据集的多条语音数据执行特征提取操作，得到多个原始语音特征；/n将所述多个原始语音特征执行声纹表征操作、内容识别操作以及语音合成操作得到多个合成语音特征；/n依据所述多个合成语音特征和所述多个原始语音特征构建损失函数，依据所述损失函数对初始声纹表征模型的参数进行更新得到训练后的声纹表征模型。/n
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