[发明专利]帧内色度预测方法、装置、设备及视频编解码系统有效
| 申请号： | 201910817597.1 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110602491B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 朱林卫;张云;李娜;张欢;乔宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04N19/11 | 分类号： | H04N19/11;H04N19/132;H04N19/184;H04N19/186;H04N21/2343;H04N21/4402 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 黄志云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种帧内色度预测方法、装置、系统、终端设备、视频编码器、视频解码器及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取已编码或已解码重建的亮度分量；对已编码或已解码重建的亮度分量进行下采样；将预设参量输入至预训练的色度预测卷积神经网络模型中的图像上色子网络，得到图像上色子网络输出的色度分量；其中，预设参量包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量，或者包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量和目标参量，目标参量包括编码失真度和已编码或已解码重建的相邻色度块中的至少一种；根据色度分量得出色度预测结果。本申请实施例提供的基于卷积神经网络的帧内色度预测方案的普适性较高，可以节省码率。 | ||
| 搜索关键词： | 色度 预测 方法 装置 设备 视频 解码 系统 | ||
【主权项】：
1.一种帧内色度预测方法，其特征在于，包括：/n获取已编码或已解码重建的亮度分量；/n对所述已编码或已解码重建的亮度分量进行下采样；/n将预设参量输入至预训练的色度预测卷积神经网络模型中的图像上色子网络，得到所述图像上色子网络输出的色度分量；其中，所述预设参量包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量，或者包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量和目标参量，所述目标参量包括编码失真度和已编码或已解码重建的相邻色度块中的至少一种；/n从所述色度分量裁剪出目标色度分量块，所述目标色度分量块为最终的色度预测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910817597.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
