[发明专利]一种植被覆盖度与气候因子非线性响应关系的识别方法有效
| 申请号： | 201910818318.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110619291B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 贾路;任宗萍;徐国策;李占斌;李鹏;王飞超;程圣东;张旭 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种植被覆盖度与气候因子非线性响应关系的识别方法，首先确定研究区域和研究时段，收集研究区域NDVI数据与气象数据，通过空间插值得到与年植被覆盖度同样空间分辨率的研究区年降雨量栅格数据和年气温栅格数据根据统计学原理，确定流域研究区域每个栅格年植被覆盖度、年降水以及年气温的最优理论概率分布函数；使用阿基米德家族Copula函数建立每个栅格年植被覆盖度和年降水量、年植被覆盖度和年气温的理论最优二维联合分布函数；最后，计算每个栅格年植被覆盖度和年降水量、年植被覆盖度和年气温的尾部相关系数，本发明提高了快速识别区域植被覆盖度与气候因子非线性响应关系区域的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植被 覆盖 气候因子 非线性 响应 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种植被覆盖度与气候因子非线性响应关系的识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：/n步骤1、确定研究区域和研究时段，收集研究区域NDVI数据与降水、气温等气候因子数据；/n步骤2，根据收集到的年NDVI遥感数据，计算得到年植被覆盖度栅格数据，根据收集到气象站年降水数据、年气温数据，通过空间插值计算得到与年植被覆盖度同样空间分辨率的研究区年降雨量栅格数据和年气温栅格数据；/n步骤3、根据统计学原理，确定流域研究区域每个栅格年植被覆盖度、年降水以及年气温的最优理论概率分布函数；/n步骤4、使用阿基米德家族Copula函数建立每个栅格年植被覆盖度和年降水量的理论最优二维联合分布函数；/n步骤5、使用阿基米德家族Copula函数建立每个栅格年植被覆盖度和年气温的理论最优二维联合分布函数；/n步骤6、根据步骤4建立每个栅格年植被覆盖度和年降水量的理论最优二维阿基米德家族Copula函数计算每个栅格年植被覆盖度和年降水量的尾部相关系数；/n步骤7、根据步骤5建立每个栅格年植被覆盖度和年气温的理论最优二维阿基米德家族Copula函数计算每个栅格年植被覆盖度和年气温的尾部相关系数；/n步骤8、基于步骤6或者步骤7中的尾部相关系数判断得到植被覆盖度与降水、气温等气候因子是否为非线性响应关系。/n
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