[发明专利]一种基于视觉注意力机制的图像特征表达方法及系统在审
| 申请号： | 201910818508.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110704665A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 段凌宇;白燕;楼燚航 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/532;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及一种基于视觉注意力机制的图像特征表达方法及系统。包括将图片输入训练好的深度网络模型对图片进行特征提取，得到该图片的注意力特征值，计算图片的特征值与目标图片特征值的距离，选择距离最近的若干目标图片展示。本发明利用多尺度注意力网络实现特征提取、距离度量一体化的目标检索检索框架，与传统算法相比，处理速度和准确率均得到较好提升。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图片 特征提取 注意力 计算机视觉领域 视觉注意力 传统算法 距离度量 距离最近 目标检索 图片输入 图像特征 网络模型 网络实现 多尺度 准确率 图片 检索 一体化 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意力机制的图像特征表达方法，其特征在于，包括/n将图片输入训练好的深度网络模型对图片进行特征提取，得到该图片的注意力特征值，/n计算该图片的注意力特征值与目标图片注意力特征值的距离，/n选择距离最近的若干目标图片展示。/n
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