[发明专利]对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910818641.0 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110647519B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 高呈琳 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F18/22;G06F18/15;G06F18/21;G06V10/72;G06V10/776
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 魏学昊
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开是关于一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法及装置,属于测试技术领域,该方法包括:分别获取缺失测试样本目标属性以外属性的属性值的向量,并将向量按照目标属性以外属性的顺序连成第一向量串;针对每个非缺失测试样本,分别获取目标属性以外属性的属性值对应的向量,并将向量按照非缺失测试样本中目标属性以外属性的顺序连成第二向量串;计算每个第二向量串和第一向量串的欧式距离;基于符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值,预测测试样本中的缺失属性值;将预测到的缺失属性值作为目标属性的属性值。本公开通过缺失测试样本与非缺失测试样本的对比计算,有效保证缺失测试样本的缺失属性值获取的效率和准确性。
搜索关键词: 测试 样本 中的 缺失 属性 进行 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法,其特征在于,包括:/n针对缺失特定的目标属性的属性值的缺失测试样本,分别获取所述缺失测试样本的所述目标属性以外的属性的属性值对应的向量,并将所述向量按照所述缺失测试样本中所述目标属性以外的属性的顺序连成第一向量串;/n针对未缺失属性值的每个非缺失测试样本,分别获取所述缺失测试样本的所述目标属性以外的属性的属性值对应的向量,并将所述向量按照该非缺失测试样本中所述目标属性以外的属性的顺序连成第二向量串;/n计算每个所述非缺失测试样本的所述第二向量串和所述缺失测试样本的所述第一向量串的欧式距离;/n确定所述欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本;/n基于欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值,预测测试样本中的缺失属性值;/n将预测到的所述测试样本中的缺失属性值作为所述缺失测试样本的所述目标属性的属性值。/n
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