[发明专利]一种推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910819002.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516161B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 谭明超;范涛;蔡杭;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G16H40/20 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王春波 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种推荐方法及装置，其中方法包括：获取用户的病症信息，将用户的病症信息输入医院联邦模型，所述医院联邦模型用于根据用户的病症信息确定用户的病症类型，并根据用户的病症类型为用户推荐匹配的目标医院。本发明实施例中，通过使用联邦学习方式建立医院联邦模型，可以在保证各医院节点的隐私医疗数据安全性的基础上提高推荐目标医院的精确度；且，在确定用户的病症类型后，通过医院联邦模型确定该病症类型下用户对应的目标医院，可以基于用户的病症情况为用户推荐合适的医院，从而可以提高用户就医的准确性，并能够降低大医院的就医压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的病症信息；/n将所述用户的病症信息输入医院联邦模型，所述医院联邦模型用于根据所述用户的病症信息确定所述用户的病症类型，并根据所述用户的病症类型为所述用户推荐匹配的目标医院；其中，所述医院联邦模型为使用各个医院节点的医疗数据进行联邦学习得到的。/n
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