[发明专利]一种市政设施故障预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910819011.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110555477A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 高源;王栋梁;吕宗宝;王中伟;刘邦;刘墩建;孙永良;王玮;于涛;陈玉静 | 申请（专利权）人： | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种市政设施故障预测方法及装置，该方法包括获取实时采集的市政设施的多个状态分类特征的数据，进行预处理，确定所述多个状态分类特征是否满足条件独立性假设和/或权重相等假设，若否，则依据所述多个状态分类特征通过所述皮尔斯相关系数和/或熵值法对预设的朴素贝叶斯分类器进行优化后，将预处理后的数据输入到优化的朴素贝叶斯分类器中，得到市政设施的故障预测概率，根据市政设施的故障预测概率在所有市政设施故障预测概率中的排序，确定市政设施的故障预测。可以解决目前市政设施维护的效率低、成本高，更多依靠市民主动报修与人工巡检，无法及时匹配需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 市政设施 故障预测 状态分类 朴素贝叶斯分类器 预处理 概率 独立性假设 满足条件 匹配需求 人工巡检 实时采集 系数和 权重 相等 预设 排序 优化 维护 | ||
【主权项】：
1.一种市政设施故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取实时采集的市政设施的多个状态分类特征的数据；/n对所述市政设施的多个状态分类特征的数据进行预处理；/n确定所述多个状态分类特征是否满足条件独立性假设和/或权重相等假设，若否，则依据所述多个状态分类特征通过所述皮尔斯相关系数和/或熵值法对预设的朴素贝叶斯分类器进行优化后，将预处理后的所述市政设施的多个状态分类特征的数据输入到优化的朴素贝叶斯分类器中，得到所述市政设施的故障预测概率；所述预设的朴素贝叶斯分类器是根据市政设施的历史数据进行训练学习得到的；/n根据所述市政设施的故障预测概率在所有市政设施故障预测概率中的排序，确定所述市政设施的故障预测。/n
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