[发明专利]一种预测系统故障的方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910819015.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110674019B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 邓頔;邵利铎;鹿慧;何激;何栋;张鹏飞;尚凌瑞;何虎鸣;欧创新;黎晋廷;李祎 | 申请（专利权）人： | 中国人民财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 李潇 |
| 地址： | 100022 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种预测系统故障的方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待预测目标系统的趋势型序列数据和随机型序列数据；将所述趋势型序列数据输入第一预测模型，得到第一预测值，将所述随机型序列数据输入第二预测模型，得到第二预测值，所述第一预测模型基于所述待预测目标系统的历史趋势型序列数据训练得到，所述第二预测模型基于所述待预测目标系统的历史随机型序列数据训练得到；根据所述第一预测值以及所述第二预测值，对所述待预测目标系统进行故障预测，通过本发明实施例，可以基于序列数据的特点，采取与序列数据特点对应的预测模型进行系统故障预测，从而提高了系统故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 系统故障 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种预测系统故障的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待预测目标系统的趋势型序列数据和随机型序列数据；/n将所述趋势型序列数据输入第一预测模型，得到第一预测值，将所述随机型序列数据输入第二预测模型，得到第二预测值，所述第一预测模型基于所述待预测目标系统的历史趋势型序列数据训练得到，所述第二预测模型基于所述待预测目标系统的历史随机型序列数据训练得到；/n根据所述第一预测值以及所述第二预测值，对所述待预测目标系统进行故障预测。/n
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