[发明专利]一种基于分类模型进行跌倒识别的方法及设备在审
| 申请号： | 201910819035.0 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110532966A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨晓萍<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类模型进行跌倒识别的方法及设备，该方法包括：获取包含人体目标的目标图像，并提取所述目标图像中反映人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标；将所述预设点的坐标作为输入特征输入到分类模型，根据所述分类模型的输出特征确定是否为跌倒状态，其中，预先采集多个图像样本，并提取图像样本中反应人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标，并确定该图像样本的人体的姿态，将所述提取的预设点的坐标作为输入特征，将对应的人体的姿态作为输出特征，对分类模型进行训练。本发明通过提取目标图像的相关数据作为分类模型的输入特征，利用分类模型对所述目标图像进行识别，增加了识别的准确性，提高了识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 预设点 目标图像 输入特征 输出特征 图像样本 人体指定部位 提取目标图像 跌倒状态 反应人体 人体目标 提取图像 跌倒 样本 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类模型进行跌倒识别的方法，其特征在于，包括：/n获取包含人体目标的目标图像，并提取所述目标图像中反映人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标；/n将所述预设点的坐标作为输入特征输入到分类模型，根据所述分类模型的输出特征确定是否为跌倒状态，其中，预先采集多个图像样本，并提取图像样本中反应人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标，并确定该图像样本的人体的姿态，将所述提取的预设点的坐标作为输入特征，将对应的人体的姿态作为输出特征，对分类模型进行训练，所述姿态包括跌倒状态和非跌倒状态。/n
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