[发明专利]建立神经网络模型、确定扭摆钻柱参数和定向钻井的方法有效
| 申请号： | 201910819123.0 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110500034B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘伟;张德军;陈东;陆灯云;白璟;连太炜;谢意;张继川;张斌;胡超;谭东;冯思恒;戟丽衡;谭妍彬;高林;郑超华 | 申请（专利权）人： | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司 |
| 主分类号： | E21B7/04 | 分类号： | E21B7/04;G06F30/20 |
| 代理公司： | 成都中玺知识产权代理有限公司 51233 | 代理人： | 熊礼;安宇宏 |
| 地址： | 610051 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建立滑动定向钻井神经网络模型的方法、扭摆钻柱控制参数确定方法和定向钻井方法。建立模型方法包括：采集历史作业数据并建立数据库；基于数据库建立初始神经网络模型；训练初始神经网络模型；测试模型准确率，若准确率在预定值以上，则其为滑动定向钻井神经网络模型，若准确率小于预定值则继续训练。控制参数确定方法包括：采用上述方法建立神经网络模型，基于该模型确定钻井过程中扭摆钻柱控制参数。定向钻井方法包括在钻井过程中采用上述扭摆钻柱控制参数扭摆钻柱，改变或维持井下动力钻具工具面方向，控制井眼轨迹向目标方向延伸。本发明有益效果包括：方法简便；神经网络模型稳定可靠，有助于提高定向钻井技术的自动化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 神经网络 模型 确定 扭摆 参数 定向 钻井 方法 | ||
【主权项】：
1.一种建立滑动定向钻井神经网络模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n采集已钻采油气井的作业数据并建立数据库，其中，所述作业数据包括地质参数和历史定向作业数据；/n基于数据库建立初始神经网络模型；/n对初始神经网络模型进行训练；/n测试训练后神经网络模型的准确率，若准确率在预定值以上，则训练后神经网络模型为滑动定向钻井神经网络模型，若准确率小于预定值，则继续训练神经网络模型直至准确率达到预定值以上。/n
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