[发明专利]一种基于流量调度的多任务训练集群网络优化方法在审
| 申请号： | 201910819132.X | 申请日： | 2019-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112448899A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 孙军欢;胡水海 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/863 | 分类号： | H04L12/863;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于流量调度的多任务训练集群网络优化方法，通过根据任务特征确定各训练任务的流量优先级，即确定那些尚在训练开始后第I轮迭代以内的任务为最高优先级，将那些在训练开始后第I轮迭代后的任务，根据所述任务在先前全部迭代轮次中的总发送量，分别确定为除最高优先级外的其他优先级(任务的总发送量越大，其优先级越低)，并构建通信队列，根据上述优先级将各任务流量映射到通信队列中，以及基于通信队列进行通信，以提高通信效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 调度 任务 训练 集群 网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
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