[发明专利]一种融合语义分割的遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 201910820020.6 | 申请日： | 2019-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110633661A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 崔振;虞政麟;李承政;许春燕;张桐;杨健 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合语义分割的遥感图像目标检测方法，构建改进的特征金字塔网络，提取遥感图像的多层金字塔特征；对金字塔特征进行语义分割，获取目标边界框级别的掩码和语义特征；构建图片笛卡尔直角坐标系，根据提取的金字塔特征和生成的边界框级别的掩码生成与图片坐标轴平行的候选框；根据候选框坐标、多层金字塔特征、语义特征和归一化后的原始图像确定边界框特征，再进行回归和softmax操作得到与坐标轴平行/旋转的边界框的位置信息以及物体的类别信息。本发明提高了遥感图像小目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 边界框 金字塔 遥感图像 语义分割 语义特征 候选框 坐标轴 多层 构建 掩码 平行 金字塔网络 直角坐标系 获取目标 类别信息 目标检测 原始图像 归一化 小目标 准确率 融合 回归 检测 图片 改进 | ||
【主权项】：
1.一种融合语义分割的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、构建改进的特征金字塔网络，提取遥感图像的多层金字塔特征；/n步骤2、对金字塔特征进行语义分割，获取目标边界框级别的掩码和语义特征；/n步骤3、构建图片笛卡尔直角坐标系，根据提取的金字塔特征和生成的边界框级别的掩码生成与图片坐标轴平行的候选框；/n步骤4、根据候选框坐标、多层金字塔特征、语义特征和归一化后的原始图像确定边界框特征，再进行回归和softmax操作得到与坐标轴平行/旋转的边界框的位置信息以及物体的类别信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910820020.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种文档识别的方法、设备和存储介质
- 下一篇：一种图像处理方法、装置及系统
