[发明专利]一种基于深度学习识别的人脸检测与门禁系统装置在审
申请号: | 201910820041.8 | 申请日: | 2019-08-31 |
公开(公告)号: | CN110555931A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 谢巍;廉胤东;张浪文;余孝源;陈定权;周延 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00 |
代理公司: | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人: | 何淑珍;江裕强 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于模式识别与深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习识别的人脸检测与门禁系统装置,包括图像采集设备、前端图像处理服务器、后端数据服务器、身份认证主机、电力驱动器、执行机构;所述身份认证主机中包含主板以及主板上外接的显示模块、键盘模块、二维码模块和语音模块。本发明使用双目深度摄像机,热成像摄像机,结合人脸防伪/活体检测算法,进一步提高了利用人脸信息进行身份认证的快速性和准确率,有效避免和减少了因为人员身份错判、误判带来的不必要损失;通过后端数据服务器建立系统工作环境中的人员信息数据库,易于数据维护和更新,更便于通过工作日志和匹配记录信息进行工作环境人员信息分析。 | ||
搜索关键词: | 身份认证 后端数据服务器 主板 主机 人员信息数据库 图像处理服务器 热成像摄像机 图像采集设备 电力驱动器 深度摄像机 工作日志 活体检测 键盘模块 建立系统 门禁系统 模式识别 匹配记录 人脸检测 人脸信息 人员身份 人员信息 数据维护 显示模块 语音模块 二维码 快速性 误判 准确率 防伪 人脸 外接 算法 双目 学习 更新 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习识别的人脸检测与门禁系统装置,其特征在于,包括图像采集设备、前端图像处理服务器、后端数据服务器、身份认证主机、电力驱动器、执行机构;所述身份认证主机中包含主板以及主板上外接的显示模块、键盘模块、二维码模块和语音模块;/n图像采集设备用于采集人脸图像数据并将其发送至前端图像处理服务器;前端图像处理服务器对人脸图像数据进行筛选并将筛选后的人脸图像数据传输至身份认证主机;后端数据服务器存储已录入人脸图像数据;身份认证主机将从接收到的经过筛选的人脸图像数据与已录入人脸图像数据进行对比和匹配,匹配成功后发送信号至电力驱动器,电力驱动器发送驱动信号至执行机构。/n
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