[发明专利]非线性3DMM人脸重建和姿态归一化方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 201910820065.3 | 申请日： | 2019-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112215050A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 周军;刘利朋;江武明;丁松 | 申请（专利权）人： | 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/00;G06T15/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人： | 刘守宪 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非线性3DMM人脸重建和姿态归一化方法、装置、介质及设备，属于计算机视觉领域。该方法包括：对模型进行训练，将2D人脸图像输入模型，得到3D人脸。模型包括CNN编码器、形状解码器、纹理解码器和渲染层；CNN编码器对2D人脸图像样本估计得到相机投影参数、形状参数和纹理参数，形状解码器和纹理解码器将形状参数和纹理参数解码为3D形状和3D纹理。训练时渲染层得到渲染图像，通过损失函数训练模型。预测时渲染层进行3D渲染，得到3D人脸。本发明具有比线性3DMM更高的表示能力，训练和预测端到端进行，无需3D面部扫描即可利用2D图像进行网络训练，重建后的3D人脸在归一化后识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 非线性 dmm 人脸重 建和 姿态 归一化 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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