[发明专利]一种基于自学习的商品详情页的生成方法有效
| 申请号： | 201910820761.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110598017B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 彭石 | 申请（专利权）人： | 杭州光云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/50 | 分类号： | G06F16/50;G06F16/55;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 高任 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习的商品详情页的生成方法，至少包括以下步骤：S1、提供图像处理模型；S2、构建详情页模板库；S3、构建图片库；S4、提供图像或图像集，提取图像或图像集主体颜色；针对所述图像用姿态相似度算法匹配图片库中图片，结合主体颜色和匹配度排序图像集；S5、根据所述图像或图像集的类别，使其与详情页模板库进行匹配；S6、根据S5中匹配的详情页模板以及配置参数，匹配模块上图片占位框和图像；S7、根据模块上的图片占位框中的裁剪规则，裁剪对应的图像；S8、生成商品详情页。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 商品 详情 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自学习的商品详情页的生成方法，其特征在于，至少包括以下步骤：/nS1、提供图像处理模型；/nS2、构建详情页模板库；/nS3、构建图片库；/nS4、提供图像或图像集，提取图像或图像集主体颜色；针对所述图像用姿态相似度算法匹配图片库中图片，结合主体颜色和匹配度排序图像集；/nS5、根据所述图像或图像集的类别，使其与详情页模板库进行匹配；/nS6、根据S5中匹配的详情页模板以及配置参数，匹配模块上图片占位框和图像；/nS7、根据模块上的图片占位框中的裁剪规则，裁剪对应的图像；/nS8、生成商品详情页。/n
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