[发明专利]一种药物分子活性的虚拟筛选系统及其方法在审
| 申请号： | 201910820955.4 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110534165A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 邓代国;陈晓炜;雷曾荣;艾海涛 | 申请（专利权）人： | 广州费米子科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510335 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是一种药物分子活性的虚拟筛选系统，其特征在于，该系统通过机器学习框架进行算法的建模或通过机器学习和虚拟筛选结合进行算法的建模，该系统包括分子活性预测模块和分子活性筛选模块，所述分子活性预测模块和分子活性筛选模块均包括分子训练阶段和分子预测阶段，分子训练阶段通过对已知分子信息的训练生成训练模型，分子预测阶段通过将新的分子的信息输入到训练模型中进行分子活性的预测，通过分子活性筛选模块对分子活性进行筛选确定分子的活性。通过将分子活性预测模块和分子活性筛选模块采用机器学习和虚拟筛选结合的建模方式使分子信息的探索更高效，增加了分子活性预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分子活性 筛选模块 机器学习 预测模块 预测 分子信息 训练阶段 训练模型 虚拟 筛选 建模 算法 建模方式 筛选系统 信息输入 药物分子 准确率 探索 | ||
【主权项】：
1.一种药物分子活性的虚拟筛选系统，其特征在于，该系统通过机器学习框架进行算法的建模或通过机器学习和虚拟筛选结合进行算法的建模，该系统包括分子活性预测模块和分子活性筛选模块，所述分子活性预测模块和分子活性筛选模块均包括分子训练阶段和分子预测阶段，分子训练阶段通过对已知分子信息的训练生成训练模型，分子预测阶段通过将新的分子的信息输入到训练模型中进行分子活性的预测，通过分子活性筛选模块对分子活性进行筛选确定分子的活性。/n
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