[发明专利]一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法在审
| 申请号： | 201910822198.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110533475A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 项乔君;胡敏琦;张旭华;顾欣;彭显玥 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32206 南京众联专利代理有限公司 | 代理人： | 许小莉<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法，包括以下步骤：考查县域城镇的基本特征及规划要求，构建机动车保有量影响因素表，收集其历史数据，建立数据集；分别通过模型结构和参数定义、模型维数和核函数选择、因子初值确定、模型构造和最优求解，构建基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测模型；将所得模型应用于验证集数据进行预测，将预测结果与实际数据进行拟合分析，根据精度要求验证预测模型的准确性和稳定性；若不满足，则重新构造模型；若满足要求，则利用模型预测规划年县域城镇机动车保有量。本发明有助于构建县域城镇控碳与需求相耦合的交通设施配置体系，实现交通规划向低碳化发展。 | ||
| 搜索关键词： | 机动车保有量 构建 城镇 支持向量机 预测模型 验证集数据 参数定义 初值确定 规划要求 交通规划 交通设施 精度要求 历史数据 模型构造 模型结构 模型应用 模型预测 实际数据 影响因素 预测结果 重新构造 核函数 数据集 相耦合 预测 拟合 求解 碳化 维数 验证 配置 分析 规划 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：考查县域城镇的基本特征及规划要求，构建机动车保有量影响因素表，收集机动车保有量影响因素历史数据，建立数据集，并进一步划分为训练集和验证集；/n步骤2：构建基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测模型，分别通过模型结构和参数定义、模型维数和核函数选择、因子初值确定、模型构造和最优求解；/n步骤3：将步骤2所得模型应用于验证集数据对机动车保有量进行预测，将预测结果与实际数据进行拟合分析，根据精度要求验证预测模型的准确性和稳定性；若不满足，则重新构造模型；若满足要求，则利用模型预测规划年县域城镇机动车保有量。/n
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