[发明专利]高度移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法有效
| 申请号： | 201910822199.9 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110519189B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王俊波;杨凡;杨丹 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413;H04B7/0456;H04B17/391 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高速移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法。包括：步骤1：分析高速移动场景下的下行链路通信，考虑多普勒频移的影响，基于毫米波通信的低秩特性以及空间相关特性，进行信道建模，写成矩阵的形式；步骤2：对步骤1中所述的信道矩阵进行量化处理后，此时信道矩阵会呈现出稀疏特性，设计感知矩阵以及测量矩阵；步骤3：对步骤2中呈现出稀疏特性的信道矩阵进行向量化处理，基于压缩感知算法以及步骤2中所述的感知矩阵与测量矩阵对向量化处理后的信道模型进行重构，计算归一化均方误差。本发明降低计算成本，提升了性能。 | ||
| 搜索关键词： | 高度 移动 场景 基于 压缩 感知 毫米波 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高速移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法，其特征在于：包括以下步骤:/n步骤1：分析高速移动场景下的下行链路通信，考虑多普勒频移的影响，基于毫米波通信的低秩特性以及空间相关特性，进行信道建模，写成矩阵的形式；/n步骤2：对步骤1中所述的信道矩阵进行量化处理后，此时信道矩阵会呈现出稀疏特性，设计感知矩阵以及测量矩阵；/n步骤3：对步骤2中呈现出稀疏特性的信道矩阵进行向量化处理，基于压缩感知算法以及步骤2中所述的感知矩阵与测量矩阵对向量化处理后的信道模型进行重构，计算归一化均方误差。/n
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