[发明专利]一种用电行为分析方法有效
| 申请号： | 201910822271.8 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110674636B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张忠东;唐国亮;谢辉;石少青;陈超;吴石松 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/084;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晶晶 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用电行为分析方法，获取用电地址数据，将用电地址数据输入至已训练的地址预处理模型，得到用电地址的分词和实体信息，根据已训练的地址归一模型，对用电地址的分词和实体信息进行结构化处理和相似度计算，得出标准结构化地址，然后，对标准结构化地址进行特征优选和聚类分析，得出优选特征集和用电地址分类结果，基于优选特征集和用电地址分类结果，采用关联分析算法进行挖掘分析，得出用电行为分析结果。上述过程，对用电地址进行归一处理，能够有效解决源数据质量要求较高的问题，降低特征选取的难度，结合优选特征集和用电地址分类结果进行关联分析，能够有效甄别出不同区域的用电群体，提供更全面的用电行为分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用电 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用电行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用电地址数据；/n将所述用电地址数据输入至已训练的地址预处理模型，得到所述用电地址的分词和实体信息，所述已训练的地址预处理模型基于历史用电地址数据和分词和命名实体识别模型构建；/n根据已训练的地址归一模型，对所述用电地址的分词和实体信息进行结构化处理和相似度计算，得出标准结构化地址，所述已训练的地址归一模型基于所述历史用电地址数据构建；/n对所述标准结构化地址进行特征优选和聚类分析，得出优选特征集和用电地址分类结果；/n基于所述优选特征集和所述用电地址分类结果，采用关联分析算法进行挖掘分析，得出用电行为分析结果。/n
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