[发明专利]计算方法、计算装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910822448.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110533172A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 向辉;王奇刚;王鹏;师忠超 | 申请（专利权）人： | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 王晓晗<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种由电子设备执行的计算方法，包括：获得计算模型和计算数据；以及将计算数据输入计算模型以得到计算结果；其中，获得计算模型包括：获得多个样本集；以及利用多个样本集训练神经网络模型，训练完成后得到计算模型，神经网络模型包括多个运算单元，其中，在利用多个样本集中的每一个样本集训练神经网络模型的过程中：基于神经网络模型的丢弃概率确定多个运算单元中的每个运算单元在训练过程中是否参与运算；以及获得损失函数的值，并基于损失函数的值更新丢弃概率，损失函数包括附加项，附加项与丢弃概率相关。本公开还提供了一种计算装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 计算模型 丢弃概率 损失函数 运算单元 样本集 神经网络模型 训练神经网络 电子设备 计算数据 计算机可读存储介质 计算装置 训练过程 运算 样本 更新 | ||
【主权项】：
1.一种由电子设备执行的计算方法，包括：/n获得计算模型和计算数据；以及/n将所述计算数据输入所述计算模型以得到计算结果；/n其中，所述获得计算模型包括：/n获得多个样本集；以及/n利用所述多个样本集训练神经网络模型，训练完成后得到所述计算模型，所述神经网络模型包括多个运算单元，/n其中，在利用所述多个样本集中的每一个样本集训练所述神经网络模型的过程中：基于所述神经网络模型的丢弃概率确定所述多个运算单元中的每个运算单元在训练过程中是否参与运算；以及获得损失函数的值，并基于所述损失函数的值更新所述丢弃概率，所述损失函数包括附加项，所述附加项与所述丢弃概率相关。/n
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