[发明专利]生成系统框架代码的方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910822826.9 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110688098A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 张辉;周晶 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30;G06F8/10;G06N20/00
代理公司: 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 代理人: 孙强
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种生成系统框架代码的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能决策领域,该方法包括:获取各用户终端选择的需求标签组合;将所述需求标签组合输入机器学习模型;将所述机器学习模型输出的系统框架代码返回给各用户终端;获取预定数目个用户终端对所述系统框架代码反馈的评分,进而确定所述机器学习模型的综合评分;若所述综合评分低于预定阈值,从管理终端获取对所述机器学习模型调整后的参数,调整机器学习模型参数,直到各用户终端对所述机器学习模型输出的系统框架代码反馈的综合评分达到预定阈值。该方法提高了系统框架代码的生成效率。
搜索关键词: 机器学习模型 系统框架 用户终端 需求标签 用户终端选择 反馈 输出 存储介质 代码返回 电子设备 管理终端 框架代码 生成系统 输入机器 智能决策 申请 学习
【主权项】:
1.一种生成系统框架代码的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取各用户终端选择的需求标签组合;/n将所述需求标签组合输入机器学习模型,使得机器学习模型根据所述需求标签组合,对用于生成系统框架代码的基础组件、中间件进行封装,进而生成对应的系统框架代码;/n将所述机器学习模型输出的系统框架代码返回给各用户终端;/n获取预定数目个用户终端对所述系统框架代码反馈的评分,进而确定所述机器学习模型的综合评分;/n若所述综合评分低于预定阈值,从管理终端获取对所述机器学习模型调整后的参数,调整机器学习模型参数,直到各用户终端对所述机器学习模型输出的系统框架代码反馈的综合评分达到预定阈值。/n
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