[发明专利]一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统有效
| 申请号： | 201910822924.2 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110611531B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 杜博远 | 申请（专利权）人： | 锐捷网络股份有限公司 |
| 主分类号： | H04B10/077 | 分类号： | H04B10/077 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄丽 |
| 地址： | 350002 福建省福州市仓*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统，用于解决现有技术中存在的无法给出光模块的故障概率以及使用静态阈值法判断光模块是否故障的模型适应能力有限的技术问题。所述方法包括：实时获取所述光模块的第一周期的数字诊断检测DDM数据，采用异常检测模型对所述第一周期的DDM数据进行处理，确定第一异常向量；根据所述第一异常向量，调用异常检测模型的样本频繁项集以及对应的样本置信度集，判断所述第一异常向量与所述样本频繁项集中的异常向量是否匹配；若匹配，则确定光模块在第一周期的故障概率为所述样本频繁项集中的异常向量相对应的样本置信度；若不匹配，则确定光模块在第一周期不存在故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模块 故障诊断 预警 方法 装置 以及 系统 | ||
【主权项】：
1.一种光模块故障诊断和预警的方法，其特征在于，包括：/n实时获取所述光模块的第一周期的数字诊断检测DDM数据，采用异常检测模型对所述第一周期的DDM数据进行处理，确定第一异常向量；其中，所述异常检测模型为样本DDM数据及样本异常向量的函数关系模型，所述样本异常向量用于表示所述样本DDM数据是否异常；/n根据所述第一异常向量，调用异常检测模型的样本频繁项集以及对应的样本置信度集，判断所述第一异常向量与所述样本频繁项集中的异常向量是否匹配；其中，所述样本频繁项集是与端口故障数据同时出现的样本异常向量的集合，所述样本置信度集是与端口故障数据同时出现的样本异常向量对应的样本置信度的集合，所述样本置信度是样本异常向量与端口故障数据同时出现的概率；/n若匹配，则确定光模块在第一周期的故障概率为所述样本频繁项集中的异常向量相对应的样本置信度；/n若不匹配，则确定光模块在第一周期不存在故障。/n
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