[发明专利]一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法在审
| 申请号： | 201910823121.9 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110516391A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郑前钢;刘子赫;汪勇;陈浩颖;项德威;金崇文;胡忠志;张海波 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨楠<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法，利用神经网络构建航空发动机动态模型，所述神经网络为最小批量下降神经网络，其使用最小批量下降法进行神经网络的训练。相比于现有技术，本发明提出的建模方法不仅具有较高的测试精度，而且还有更少的数据存储量、计算复杂度和测试时间，这几个性能指标是能否作为机载模型的重要指标，因而本方法更适合作为航空发机自适应机载动态模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 动态模型 航空发动机 小批量 建模 神经网络构建 计算复杂度 数据存储量 测试 重要指标 下降法 自适应 个性 航空 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法，利用神经网络构建航空发动机动态模型，其特征在于，所述神经网络为最小批量下降神经网络，其使用最小批量下降法进行神经网络的训练。/n
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