[发明专利]一种区域的贫困程度确定方法、电子装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910823330.3 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110689230A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 李倩竹
地址: 518029 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种区域的贫困程度确定方法、电子装置和存储介质,可根据待分析贫困区域的数据进行贫困区域画像得到第一贫困区域画像;对该画像进行数据异常筛查和异常恢复处理得到第二贫困区域画像;对第二贫困区域画像降维得到第三贫困区域画像;利用随机森林模型分析第三贫困区域画像,得到各待分析贫困区域的贫困等级的第一分类结果,将该结果作为新的画像维度加、入第三贫困区域画像得到第四贫困区域画像,通过GRU模型分析第四贫困区域画像,得到各待分析贫困区域的贫困等级的第二分类结果,上述降维处理降低了计算机的数据处理量和资源占用量,而画像的异常筛查和异常恢复处理,结合随机森林模型和GRU模型的组合,有效提升了贫困程度的分析准确度。
搜索关键词: 贫困区域 画像 分类结果 模型分析 随机森林 异常恢复 筛查 分析 数据处理量 资源占用量 准确度 存储介质 电子装置 降维处理 数据异常 降维 维度 计算机
【主权项】:
1.一种区域的贫困程度确定方法,其特征在于,包括:/n获取若干待分析贫困区域的贫困情况调研数据,根据所述贫困情况调研数据,对各所述待分析贫困区域进行贫困区域画像得到第一贫困区域画像;/n对所述第一贫困区域画像进行数据异常筛查,对筛查出的异常数据进行异常恢复处理,得到满足预设规范的第二贫困区域画像,其中,所述预设规范为不存在画像数据缺失,且画像数据的分布与正态分布的差异在预设范围内;/n对所述第二贫困区域画像的画像维度进行降维处理得到第三贫困区域画像,其中,所述第三贫困区域画像的画像维度的数量低于所述第二贫困区域画像的画像维度的数量;/n利用预设的随机森林模型基于所述第三贫困区域画像,对各所述待分析贫困区域的贫困程度进行分析,得到各所述待分析贫困区域的贫困等级的第一分类结果,将各所述待分析贫困区域的贫困等级作为新的画像维度集成到所述第三贫困区域画像中得到第四贫困区域画像,通过GRU神经网络模型基于所述第四贫困区域画像对各所述待分析贫困区域的贫困程度进行分析,得到各所述待分析贫困区域的贫困等级的第二分类结果;/n根据所述第二分类结果,确定各所述待分析贫困区域的贫困程度。/n
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