[发明专利]一种样本特征的权重优化处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910823348.3 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110705589A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 董骐瑞 申请(专利权)人: 贝壳技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 苗晓静
地址: 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明实施例公开了一种样本特征的权重优化处理方法及装置,方法包括:获取待优化样本,根据用户的反馈或行为确定所述待优化样本的正样本和负样本;计算正样本特征,并根据所述正样本特征,计算所述正样本中各个特征的内部相似度,以及所述负样本中各个特征的内部相似度;根据所述正样本的内部相似度以及负样本的内部相似度,计算每个特征的权重偏移量;根据所述每个特征的权重偏移量分别对各特征的权重进行优化处理。通过区分正、负样本,并分别计算正、负样本中各特征的内部相似度,最后通过计算权重偏移量对各特征的权重进行优化处理,能够得到更加真实准确的权重,同时更能反映用户个性化的需求。
搜索关键词: 权重 负样本 相似度 优化处理 偏移量 正样本 正样本特征 样本 行为确定 样本特征 优化 个性化 反馈
【主权项】:
1.一种样本特征的权重优化处理方法,其特征在于,包括:/n获取待优化样本,根据用户的反馈或行为确定所述待优化样本的正样本和负样本;/n计算正样本特征,并根据所述正样本特征,计算所述正样本中各个特征的内部相似度,以及所述负样本中各个特征的内部相似度;/n根据所述正样本的内部相似度以及负样本的内部相似度,计算每个特征的权重偏移量;/n根据所述每个特征的权重偏移量分别对各特征的权重进行优化处理。/n
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