[发明专利]无创呼吸机风机的压力输出控制方法在审
| 申请号： | 201910823394.3 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110529419A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 江松林;戴泽远 | 申请（专利权）人： | 苏州贝舒医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00;A61M16/00 |
| 代理公司： | 32385 苏州言思嘉信专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 邵永永<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 215163 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了无创呼吸机风机的压力输出控制方法，涉及呼吸机风机控制技术领域，该无创呼吸机风机的压力输出控制方法，通过神经网络算法对偏差与控制量之间进行数据处理，得出的压力控制数据精度较高，同时使用者实际气道压力值峰度小，极端值小，波动小，气道压力波形在呼、吸相呈现平稳状态，明显改善呼吸机风机压力输出的精准性，使得呼吸机风机输出的风压能够快速、准确地在呼气压力(EPAP)和吸气压力(IPAP)之间切换，根据病人气道流量和压力变化幅度作出自动调控，使呼吸机风机输出的压力水平能在多个角度切合病情的需要和治疗的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 呼吸机风机 气道压力 输出控制 输出 控制技术领域 神经网络算法 压力变化幅度 无创呼吸机 病人气道 平稳状态 数据处理 吸气压力 压力控制 压力水平 自动调控 控制量 风机 峰度 风压 呼气 切合 治疗 | ||
【主权项】：
1.无创呼吸机风机的压力输出控制方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1、对实际使用时呼气压力和吸气压力的数据进行采集处理；/nS2、建立呼吸风机的神经网络算法模型；/nS3、神经网络算法模型的应用。/n
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