[发明专利]一种面向隐私保护的压缩感知视觉屏蔽视频行为识别方法有效
| 申请号： | 201910823675.9 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110610148B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 刘佶鑫;章儒学 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向隐私保护的压缩感知视觉屏蔽视频行为识别方法，具体步骤为：首先通过压缩感知的技术对输入的视频行为进行多层的降维处理，获得视觉屏蔽的视频流；然后利用C3D网络模型对压缩感知处理过的视频流进行特征提取，利用PCA技术对提取的特征向量进行降维处理，得到表征该行为的特征描述；最后在AdaBoost算法架构中融入SRC算法的思想，提出了一种新的识别算法AdSRC算法，利用其对提取的行为特征进行识别。本发明采用了压缩感知框架下的视频行为识别方法实现了视觉屏蔽，有效地解决了涉及隐私保护的视频行为识别问题，处理的数据量大大降低，提高了行为识别的精度以及算法的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 隐私 保护 压缩 感知 视觉 屏蔽 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向隐私保护的压缩感知视觉屏蔽视频行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取视频行为数据集，对数据集里的视频行为通过压缩感知进行多层降维处理，得到CS态的视频流；/n步骤2：通过C3D网络模型对于步骤1中的CS态视频流进行特征提取，得到CS态下的特征向量；/n步骤3：利用PCA技术对于步骤2中提取的特征向量进行降维，然后利用AdSRC算法精确地识别视频行为特征。/n
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