[发明专利]人脸2D图像的年龄性别属性分析方法、系统、设备和介质有效
| 申请号： | 201910823680.X | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110532970B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 张帅 | 申请（专利权）人： | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 梁锦平 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸2D图像的年龄性别属性分析方法、系统和计算机设备，方法包括：获取需要检测的人脸2D图片；通过训练好的第一神经网络模型对单张人脸2D图片进行人脸检测，获取人脸框位置和面部特征点位置；根据人脸框位置和面部特征点位置进行图片矫正和截取，获得经过矫正标准化后的人脸2D图片；通过训练好的第二神经网络模型对矫正标准化后的人脸2D图片进行年龄性别属性预测，获得原始预测值；根据所述原始预测值以及年龄性别属性选择策略来确定人脸的年龄性别属性，输出预测的年龄及性别；将预测的年龄性别结果输出到后台并记录到数据库内，用于后续的数据分析。本发明方法能快速准确的检测摄像头内人脸的年龄性别属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 图像 年龄 性别 属性 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸2D图像的年龄性别属性分析方法，其特征在于：包括：/n步骤S1、获取需要检测的人脸2D图片；/n步骤S2、通过训练好的第一神经网络模型对单张人脸2D图片进行人脸检测，获取人脸框位置和面部特征点位置；根据人脸框位置和面部特征点位置进行图片矫正和截取，获得经过矫正标准化后的人脸2D图片；/n步骤S3、通过训练好的第二神经网络模型对矫正标准化后的人脸2D图片进行年龄性别属性预测，获得原始预测值；/n步骤S4、根据所述原始预测值以及年龄性别属性选择策略来确定人脸的年龄性别属性，输出预测的年龄及性别；/n步骤S5、将预测的年龄性别结果输出到后台并记录到数据库内，用于后续的数据分析。/n
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