[发明专利]基于神经网络计算的数据保护方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910824316.5 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110516464A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 范博文;刘浏;李武璐 | 申请（专利权）人： | 深圳市网心科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈海云<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518063 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络计算的数据保护方法，包括：生成公钥和私钥并将所述公钥发送至服务器；采用所述公钥对用户数据进行加密得到第一加密数据；发送所述第一加密数据至所述服务器；接收所述服务器通过神经网络计算模型采用所述公钥对所述第一加密数据进行全同态加密计算得到的第二加密数据；采用所述私钥对所述第二加密数据进行解密得到所述神经网络计算模型的计算结果。本发明还公开了另一种基于神经网络计算的数据保护方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明通过借助神经网络和全同态加密的思想，保证了数据安全的同时提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 加密数据 神经网络计算 服务器 全同态加密 数据保护 公钥 公钥和私钥 计算机设备 存储介质 公钥发送 计算效率 神经网络 数据安全 用户数据 解密 私钥 加密 发送 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络计算的数据保护方法，应用于客户端中，其特征在于，所述方法包括：/n生成公钥和私钥并将所述公钥发送至服务器；/n采用所述公钥对用户数据进行加密得到第一加密数据；/n发送所述第一加密数据至所述服务器；/n接收所述服务器通过神经网络计算模型采用所述公钥对所述第一加密数据进行全同态加密计算得到的第二加密数据；/n采用所述私钥对所述第二加密数据进行解密得到所述神经网络计算模型的计算结果。/n
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