[发明专利]一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统有效
| 申请号： | 201910824799.9 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110516759B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 申俊丽;余堃;刘秋朋 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/40;G06T7/45;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 刘梅 |
| 地址： | 453004 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统，涉及医疗影像科图像处理领域，所述软组织肉瘤转移风险预测系统包括：图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、软组织肉瘤转移风险预测模块与显示结果模块。为了解决因采用人工方式进行软组织肉瘤转移风险预测而导致预测效率不高的问题，本发明通过图像采集模块收集大量会发生转移和不会发生转移的软组织肉瘤图像建立训练数据库，并将训练数据库中的图像经过图像预处理模块提取图像特征后使用支持向量机进行训练建立软组织肉瘤转移预测模型，同时将待预测图像数据的特征输入模型进行预测得到预测结果，进而实现对目标患者是否会发生软组织肉瘤转移进行快速、准确地预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 软组织 肉瘤 转移 风险 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统，包括：依次连接的图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、软组织肉瘤转移风险预测模块以及显示结果模块；/n所述图像采集模块用于获取软组织肉瘤PET/CT图像生成待预测图像数据；/n所述图像预处理模块用于将待预测图像数据进行预处理得到预处理后的图像；/n所述特征提取模块用于对预处理后的图像进行纹理分析并提取图像特征；/n所述软组织肉瘤转移风险预测模块用于收集软组织肉瘤图像建立训练数据库，并将训练数据库中的图像进行提取图像特征后使用支持向量机进行训练，建立软组织肉瘤转移风险预测模型，同时将获取的待预测图像数据的特征输入模型进行预测得到预测结果；/n所述显示结果模块用于显示预测结果。/n
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