[发明专利]面向WiFi活动识别的信号特征提取方法有效
申请号: | 201910825046.X | 申请日: | 2019-09-03 |
公开(公告)号: | CN110730473B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 周启臻;邢建春;杨启亮;王平;谢立强 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W4/30;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2135 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 吴茂杰 |
地址: | 210007 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种面向Wi‑Fi活动识别的信号特征提取方法,鲁棒性好,精简有效。本发明方法,包括如下步骤:(10)CSI数据采集:从数据包中获取一组包含k个子载波的CSI幅值信息。(20)主成分提取:利用带通滤波对采集到的CSI幅值信号进行预处理,提取其第一主成分;(30)信号特征提取:对时域主成分信号进行STFT,获得细粒度的活动时频图;分别提取时域特征和频域特征,构成特征矩阵;(40)信号特征筛选:针对特征样本点,分别寻找类内最近邻点和类间最近邻点,更新每个特征的贡献权值,根据权值评分对特征有效性进行排序,引入互信息来度量特征的冗余性,找到精简有效的特征子集。 | ||
搜索关键词: | 面向 wifi 活动 识别 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向Wi-Fi活动识别的信号特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(10)CSI数据采集:在采样时间t内,从Intel 5300网卡的3根接收天线的数据包中获取一组包含k个子载波的CSI幅值信息A
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