[发明专利]一种基于人工蜂群算法的优化方法在审
| 申请号： | 201910825742.0 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110569957A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 柳培忠;刘大海;刘晓芳;骆炎民;汪鸿翔;杜永兆;范宇凌 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司;中科永大控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 35205 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的优化方法，涉及仿生智能计算与优化领域。本发明采用一种新的初始化策略，从而获得较高质量的初始种群并减少寻优迭代次数；然后提出了两个新的搜索方程，其中一个用于增强局部搜索能力，另一个用于避免后期寻优过程的早熟收敛；进一步地，本发明对基本人工蜂群算法的框架进行了调整。本发明在于提供一种基于人工蜂群算法的优化方法，增强初始种群的多样性和分布性，提高搜索随机性，避免陷入局部最优，改进算法性能，无论在解的精度还是收敛速度方面，效果都有所提高。 | ||
| 搜索关键词： | 人工蜂群算法 初始种群 寻优 收敛 搜索 优化 随机性 局部搜索能力 仿生智能 初始化 分布性 迭代 算法 早熟 多样性 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工蜂群算法的优化方法，其特征在于，包括：/n步骤10、设置EeABC的参数，所述参数包括种群大小SN、最大迭代次数MCN、最大评估次数MFE、个体维数D、阈值limit；/n步骤20、生成初始种群，同时产生一个解和所述解的反向解，公式如下：/n
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