[发明专利]坝面缺陷分类模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910826140.7 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110569899B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 吕庭彦;陈荣敏;曹海涛;刘林元;李博;王皓冉;李永龙 | 申请（专利权）人： | 嘉陵江亭子口水利水电开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06K9/62;G06T3/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 郭斌莉 |
| 地址： | 628000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本实施例涉及坝面检测技术领域，提供一种坝面缺陷分类模型训练方法及装置，所述方法包括：获取坝面图像，并对坝面图像进行增广处理，得到包含坝面图像所有内容的多张增广图像；对每张增广图像均进行图像增强，得到多张包含边缘特征信息的增强图像；获取每张增强图像的缺陷分类标签；利用多张增强图像及每张增强图像对应的缺陷分类标签，对预先建立的坝面缺陷分类模型进行训练，得到训练后的坝面缺陷分类模型。与现有技术相比，本实施例提供的坝面缺陷分类模型训练方法及装置可以提高坝面缺陷分类模型的识别精度，进而提高坝面缺陷分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种坝面缺陷分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取坝面图像，并对所述坝面图像进行增广处理，得到包含所述坝面图像所有内容的多张增广图像；/n对每张所述增广图像均进行图像增强，得到多张包含边缘特征信息的增强图像；/n获取每张所述增强图像的缺陷分类标签；/n利用多张所述增强图像及每张所述增强图像对应的缺陷分类标签，对预先建立的坝面缺陷分类模型进行训练，得到训练后的坝面缺陷分类模型。/n
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