[发明专利]用于图像超分辨率、图像增强及模型训练的方法及装置在审
| 申请号： | 201910826520.0 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112446826A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 白宇 | 申请（专利权）人： | 联咏科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王珊珊 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本公开提供用于图像超分辨率、图像增强及卷积神经网络(CNN)模型训练的方法及图像处理装置。用于图像超分辨率的方法包括以下步骤。接收原始图像，以及从原始图像提取特征图。将原始图像切割成原始子图像块。根据特征图分别将每个原始子图像块分类到子图像块集群中的一个子图像块集群中。由不同的经预先训练的卷积神经网络模型根据原始子图像块所属于的子图像块集群来分别处理原始子图像块，以获得预测子图像块。基于预测子图像块产生预测图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 分辨率 增强 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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