[发明专利]一种基于脉冲神经网络在非完美信息条件下决策的方法在审

专利信息
申请号: 201910827008.8 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN112446465A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 董丽亚;杨旭;晏子华;林深;吉梦瑶;郑文浩;赵晋锋 申请(专利权)人: 杭州悠潭科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 310019 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于脉冲神经网络在非完美信息条件下决策的方法,建立输入层,对非完美信息条件下的信息进行预处理,将输入信息转换为脉冲信号,产生并激发输入层神经元;建立规则层,将所有可能发生的事件划分为样本点,每个样本点对应产生一个规则层神经元,将所有可以激发样本点的输入层神经元与该样本点对应的规则层神经元全连接;建立决策层,在决策层生成神经元,决策层神经元个数和规则层神经元个数相等,将规则层神经元和决策层神经元一一对应,并建立决策层层内连接;建立输出层,根据决策层的网络结构和权值输出信号。本发明可实现非完美信息条件下决策的通用方法,网络结构简单,不涉及大量计算,提高在非完美信息条件下决策的效率且准确度更高。
搜索关键词: 一种 基于 脉冲 神经网络 完美 信息 条件下 决策 方法
【主权项】:
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