[发明专利]一种低剂量能谱CT投影数据的恢复方法有效
| 申请号： | 201910827015.8 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110728727B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 史再峰;王仲琦;曹清洁;罗韬;王子菊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300074*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种低剂量能谱CT投影数据的恢复方法，其主要技术特点是：构建投影域及图像域的双域生成对抗网络框架，通过两个生成网络模型的耦合得到投影域与图像域双域联合分布,将完备的虚拟单能投影数据及虚拟单能图像输入两个判别网络模型，通过判别网络模型进行判断得到基于投影域‑图像域联合分布的低剂量能谱CT投影域数据恢复模型；对双域生成对抗网络框架进行训练，得到基于双域联合分布的低剂量能谱CT投影域数据恢复模型并训练，最终得到消除了射束硬化伪影的高质量低剂量能谱CT重建单能图像。本发明设计合理，有效地消除了低剂量能谱CT中因降低X射线剂量和射束硬化效应导致的严重射束硬化伪影，大幅度提高最终的图像重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 剂量 ct 投影 数据 恢复 方法 | ||
【主权项】：
1.一种低剂量能谱CT投影数据的恢复方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、获取高能能量段投影数据集合P
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